台大醫院看診進度 + n8n 自動推播診間號碼

直接使用 Workflow

問題背景

一直以來去台大看醫生都有一個問題：

抓不到正確的時間前往診間，導致在診間浪費兩三個小時等候

這樣的等候時間讓我自己很難接受，也可以從 SEO 的角度觀察到這是一個很大眾的問題，動輒每個月就有上千的搜尋次數；在現場也感受到大家因為長時間等候的挫折。

因為長時間的定期追蹤，我發展出了一套解決這個問題的方法：在看診當日查詢台大醫院官方的網站、app 去追蹤目前診間燈號，然後在接近的燈號開始移動（我的情況是差不多三十號以前出門，從我家到醫院大概 40 分鐘）。

這樣的流程其實已經優化的還不錯了，但我還是會碰到在當場等候超過一小時的情況，可能今天看診的速度比較緩慢等等因素，我又再一次開始思考怎麼優化在現場的體驗。

在現場我關注的有兩個關鍵：

1. 降低認知負擔，不用一直盯著診間燈號查看
2. 不需要在現場等候，可以去咖啡廳或是比較遠的位子坐著休息

這時候我想到了用 n8n + telegram 的方式去實作這個 workflow，大致上的步驟如下：

1. 用 HTML Node 去爬取看診進度網頁的燈號
2. telegram 推播到我的手機通知
3. 每分鐘抓取一次，讓我即時瞭解目前燈號（如果燈號較遠可以改為五分鐘一個單位）

n8n 實作

實作上也非常簡單：找到你該診間的進度網頁，把網址放到 HTTP Request 節點裡讀取；對目前燈號右鍵檢查，找到 DOM 元素，將 HTML 節點的 CSS Selector 填入 .now-number>.number；最後透過 Telegram 推播即可。

更進一步的優化可以再設定燈號大於多少時推播，但我個人認為在目前的情境下，每分鐘推播的通知可以很大程度降低我的認知負擔。掌握目前燈號的情況，並且以逸待勞好好休息，也不會有 miss 掉燈號的情況發生。