當巨人出手，新創何去何從？

Open AI 新的 GPT-4o 圖片生成技術讓很多 AI Start-up 失去繼續前進的意義，這讓我想到之前在 threads 上看到 Heptabase CEO Alan 的洞見：

然而，從 AI 的發展趨勢來看，我們亦可以觀察到以下三個現象：

1. AI model 的能力提升速度仍然非常快，同時成本持續降低，短期內看不到停滯的跡象。
2. 大廠的 General AI 自主代理的能力在持續變強（例：Claude Computer Use 和 ChatGPT Operator）。
3. 大廠的 General AI 可接觸到的 Vertical Data 範圍將越來越廣（例：Model Context Protocol）。

如果以上這三點持續成立，那麼 Vertical AI 的三個能力優勢當中，有兩項（資料操作與專業知識）很可能會在不久的將來遞減到可忽視的程度，而且速度可能比我們想像的更快。如果到時 General AI 在每一個 Vertical Task 都能做得跟 Vertical AI 一樣好，我們又有什麼理由花錢在每一個 Vertical 購買 Vertical AI 呢？

這次新圖片模型技術的推出是可以完美證實這個概念的，在 Open AI 4500 名員工在技術最前沿拚命思考要怎麼讓 General AI 更好的情況下，你又有什麼辦法可以去跟別人硬拚呢？

原文：

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General AI 的壓力：與科技巨頭競爭的困境

現在回想，我有好幾個點子也都只是建立在簡單 General AI 的包裝下產生，包括：HTML Email 產生器、動漫風格圖片製造器、面試練習器。

簡單包裝的極限：易被取代的產品

每個幾乎都可以用一句話去產生：

  • Create an HTML Email code for me
  • Create an xxx style image for me
  • Prepare an interview based on [CV.pdf] [JD.pdf], and act as a professional interviewer

如果我們只是單純想靠著這樣簡單的想法去作出產品，就要有隨時被 General AI 擊潰的準備。（但我認為這是現代 junior developer 可以輕易作出一堆作品集的方式）

創造真正價值的策略

如果我們想要靠 Vertical AI 作出產品價值，最重要的就是找出差異性，你所創造出的這個產品：

跨越高門檻障礙

是否有跨越很難的障礙？如法規、金流整合等等（通常這種東西把潛在的競爭者都嚇跑了）

打造不可替代的使用體驗

UI 界面、使用流程是否具有重要價值，讓用戶可以靠你的產品省下時間、創造更多效益，並且難以被取代？

深耕專業領域知識

你選擇的 Target 是否有獨特的專業知識、領域，難以被外界獲取？

成功案例分析

Stripe：跨越解決真正的痛點

Stripe 推出前早已有 1000 多位開發者知道現有的解決方法很爛，但卻沒有展開行動

  • 跟銀行取得合約
  • 需要知道瑣碎的信用卡支付架構、細節
  • 這些障礙把大家都嚇跑了
需要跨越看起來很難障礙的點子非常容易成功，無聊的點子也比有趣的點子成功率更高。

Valtec AI：專業知識的獨特價值

Valtec AI 利用創辦人空軍時期的無人機技術經驗，整合 AI 與各種感測器，大幅提升了遠洋漁業的安全、效率以及永續性（他們的首頁有夠精簡，這點我很喜歡XD）

結語：AI時代的創業之道

在 OpenAI、Google 等科技巨頭不斷推進 AI 技術邊界的時代，創業者需要重新思考我們的定位與價值。成功的創業需要深入特定領域，解決真正的痛點，並建立難以跨越的護城河。

Stripe 的成功不僅是因為他們有更好的支付技術，而是因為他們解決了其他人不願意解決的複雜問題。Valtec AI 的價值不僅來自 AI 模型，更來自創辦人獨特的專業背景與行業洞察。

真正的創新不是使用最新的模型，而是找到獨特的方式，將技術與深刻的領域理解結合，創造出無可替代的價值。這條路或許艱難，但也是真正能在 AI 浪潮中立足的唯一途徑。